Über Creaminds

Was wir machen

Managed Service. Wir verstehen das Problem, bauen den Agent, betreiben ihn, messen das Ergebnis. Sie bekommen ein laufendes System, keine PowerPoint-Lieferung.

Vier Service-Linien: CRA-Compliance, Angebots-Agent, Compliance-Reporting, LLM-Self-Hosting. Details auf den jeweiligen Service-Seiten.

Was wir nicht sind

• Keine Beratung, die PowerPoints liefert
• Keine Plattform, auf der Sie selbst bauen müssen
• Kein Startup, das in sechs Monaten weg ist

Sitz und Kontakt

Firmensitz in Maxhütte-Haidhof bei Regensburg. Ansprechpartner: Dr. Martin Theis.
E-Mail: martin.theis@creaminds.de

Person und Erfahrung

Dr. Martin Theis, Diplom-Physiker, Promotion an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch und Französisch verhandlungssicher, Spanisch fließend.

Seit über zwei Jahrzehnten an der Schnittstelle von Technologie und Geschäft — von Satelliten-Optik bei Carl Zeiss über HD-Videosicherheit bei Dallmeier bis zum Aufbau eines Software-Standorts in Vietnam mit 35 Entwicklern. Heute parallel Chief Expert Digital Services and Products bei Knorr-Bremse Systeme für Schienenfahrzeuge mit Verantwortung für IoT- und Cloud-Plattformen, KI-Anwendungen, Intellectual Property sowie Cybersecurity — in einem weltweit verteilten Entwicklungsnetzwerk.

Berufliche Stationen

• Seit 2022 — Knorr-Bremse Systeme für Schienenfahrzeuge GmbH, München
  Chief Expert Digital Services and Products. Schwerpunkte: IoT- und Cloud-Plattformen, KI-Anwendungen, Intellectual Property sowie Cybersecurity.
• 2017–2022 — Dallmeier Vietnam, Đà Nẵng
  General Director und Product Owner. Aufbau und Leitung eines Offshore- Software-Standorts mit 35 Mitarbeitern und einer Million Euro Jahresumsatz. Eigene Entwicklungen: KI-basierte Kennzeichenerkennung, Cloud-Sicherheitsplattform.
• 2012–2017 — Dallmeier electronic, Regensburg
  Innovation Manager und Solution Architect. Entwicklung einer modularen Software-Plattform für integriertes Video- und Datenmanagement; Aufbau einer eigenen Entwicklungsabteilung. Schlüsselkunden: die Sicherheitsbehörde einer europäischen Metropole und ein internationaler Logistikkonzern (46 Standorte).
• 2008–2011 — Dallmeier electronic, Regensburg
  Entwicklungsleiter Kameras. Initiierung und Leitung der HD-Surveillance- Camera-Linie als Vorreiter im CCTV-Markt; Verlagerung der Serienfertigung von Korea nach Deutschland.
• 2003–2007 — Carl Zeiss Optronics (heute HENSOLDT), Oberkochen
  Produkt- und Projektleiter. Entwicklung einer Technologie- und Produktstrategie für Laserkommunikation, Patent erteilt. Erfolgreicher Einsatz von Komponenten auf zwei Satelliten.

Ausgewählte Projekte (2019–2022)

Vor dem Fokus auf AI-Agents entstanden während des Aufbaus des Entwicklungsstandorts in Vietnam (2017–2022, danach geordnete Auflösung in Folge der Corona-Krise) mehrere produktiv eingesetzte Systeme. Sie zeigen die technische Tiefe, auf der Creaminds heute aufbaut — skalierbare Plattformen, GPU-/KI-Pipelines, echte Mandantenfähigkeit. Kundennamen sind aus Vertraulichkeitsgründen weggelassen.

• Cloud-Service-Plattform. Multi-Tenant-SaaS mit vollautomatischem Deployment, Webshop-gestütztem Subscribing und starker Datentrennung; Kubernetes für Skalierung, Anbindung von On-Premise-Komponenten per asynchronem Messaging, mobile Push-Benachrichtigungen. Stack: GCP, Kubernetes, Java/Spring Boot, Angular, Docker, iOS/Android.
• Web-Video-Management. Skalierbarer Stream-Server mit responsiver Web-UI für Video-Surveillance auf Mobile- und Thin-Clients; Low-Latency-Streaming für die Fernsteuerung von Kameras, GPU-basierter Multi-Split-Display.
• KI-Kennzeichenerkennung (ALPR). Automatische Kennzeichen-Erkennung für Parkraum-Management, Grenzkontrolle und City-Surveillance auf einer GPU-/Tensor-Core-Pipeline — ein Server pro Standort genügt. Produktiv u.a. in der Grenzkontrolle in Südostasien.
• Incident-Management für die Logistik. Landesweite Paket-Verlust-Untersuchung für ein weltweit agierendes Logistikunternehmen: jedes Paket durchläuft Video-Surveillance und Scanner, das System erzeugt Incidents für fehlende oder beschädigte Sendungen — Millionen Bilder und Scan-Datensätze pro Tag, Timeline-UI mit Evidenz-Review und automatisiertem Incident-Report.
• Masken-Erkennung und Personenzählung. KI-gestützte Zählung und Maskenerkennung auf mobilen Geräten, mandantenfähiges Cloud-Backend mit Statistik und Alarmen bei Überfüllung.

Qualifikationen

• Dr. rer. nat. (Physik) — Justus-Liebig-Universität Gießen
• Diplom-Physiker — Justus-Liebig-Universität Gießen
• Wirtschaftsphysiker (Vordiplom) — FernUniversität in Hagen